CFA考試知識(shí)點(diǎn)正太分布解析。正態(tài)分布（Normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution），因其曲線呈鐘形，因此人們又經(jīng)常稱(chēng)之為鐘形曲線。

正態(tài)曲線呈鐘型，兩頭低，中間高，左右對(duì)稱(chēng)，曲線與橫軸間的面積總等于1。

正態(tài)分布有兩個(gè)參數(shù)，即均數(shù)μ和標(biāo)準(zhǔn)差σ，可記作N（μ，σ^2）：均數(shù)μ決定正態(tài)曲線的中心位置；標(biāo)準(zhǔn)差σ決定正態(tài)曲線的陡峭或扁平程度。σ越小，曲線越陡峭；σ越大，曲線越扁平。

u變換：為了便于描述和應(yīng)用，常將正態(tài)變量作數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。μ是正態(tài)分布的位置參數(shù)，描述正態(tài)分布的集中趨勢(shì)位置。正態(tài)分布以X=μ為對(duì)稱(chēng)軸，左右完全對(duì)稱(chēng)。正態(tài)分布的均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)相同，均等于μ。

σ描述正態(tài)分布資料數(shù)據(jù)分布的離散程度，σ越大，數(shù)據(jù)分布越分散，σ越小，數(shù)據(jù)分布越集中。也稱(chēng)為是正態(tài)分布的形狀參數(shù)，σ越大，曲線越扁平，反之，σ越小，曲線越瘦高。

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