任何一個領域或者某一門課程的學習都應當是由淺入深、循序漸進的。學習金融也是如此。之前很多咨詢FRM考試的童鞋問FRM菌，學習金融的順序是什么？以下是FRM菌給大家分享的幾位過來人關于“金融專業(yè)的學習順序”的討論匯總，同時，他們也給出了專業(yè)的書籍推薦，也希望立志于在金融專業(yè)深入研究的大家積極加入討論喲！

我是在一個比較普通的高校開始學習金融，可是研究生學習一段時間后，才知道真正的金融是研究什么，應該怎么學。金融學分為微觀金融與宏觀金融。前者又可以分為以市場為導向的和以公司為導向的兩類，后者則可繼續(xù)分為貨幣、國金等等。我覺得學習金融學首先要注意以下幾點：

目標是什么？

方向是什么？

到了研究生階段，金融專業(yè)主要的方向包括金融分析、投資管理以及公司財務等。典型的核心課程包括投資分析、公司財務以及財務管理或管理會計。其基礎學科包括經濟學、會計學、計量法(貨幣的時間價值與統(tǒng)計學概論)。主要的研究領域包括：證券管理、金融模型建構、兼并與并購以及實務期權等。盡管有一些非數(shù)量分析的選修課程，如公司治理、商業(yè)倫理以及商業(yè)戰(zhàn)略等。

MSF除了要學習大量的商科課程，如投資學、公司金融外，還要學習數(shù)學、統(tǒng)計學這樣的自然科學，以及Economics這一門社會科學。因此，MSF是一門利用數(shù)學方法和經濟學原理去解決實際金融問題的學科，比如上市公司的估值，收購兼并股價的區(qū)間，對資產負債表的解讀等等。

基礎類課程

宏觀經濟學/微觀經濟學/國際經濟學/貨幣經濟學（可由淺入深）

工具類課程

1）微積分/線性代數(shù)/概率論/數(shù)理統(tǒng)計/運籌學/微分方程和差分方程/隨即過程/測度論

2）統(tǒng)計學/計量經濟學

3）會計和財務知識

4）計算機編程（如果可以）

5）常用的軟件（Excel，SAS，Eviews，Spss）這個會讓你事半功倍，尤其和統(tǒng)計學，計量經濟學一起學；

專業(yè)類課程

（1）金融市場與金融工具（有助于對整個金融有個全面感性的認識）

（2）金融經濟學

（3）資產定價（股票/固定收益/衍生品）

（5）金融工程學/投資學/公司財務/

（6）各類金融企業(yè)管理學（銀行管理學/保險學/……）

建議入門可以先看看默頓的《金融學》、羅斯的《公司理財》、米什金的《貨幣金融學》。這三本任選一本開始都可以。如果三本全部看完，金融學的知識框架就有了，剩下的你自己就知道該看什么了。

01

金融學

博迪Bodie和默頓Merton合著的《Finance》。這是兩位大學者專為初學者寫的。他們的思想是，一個成熟的學科，如化學、生物，引導課的教育標準應該覆蓋普遍原理，并讓學生對該學科的主題范圍有個完整的了解。Bodie是著名的投資學家，Merton是諾貝爾獎得主，該書的序言是他們的老師薩繆爾森寫的，大家手筆，值得推薦。

02

公司理財

羅斯Ross的《Corporate Finance》。呵呵，大家都同意該書的權威性啊。

03

投資學

博迪Bodie的《Investment》。和Ross的書一樣，為另一個大領域打下基礎。真是本好書，一看就知道作者為這本書花費了大量心血啊。難度級別適合初學者，但是仍然可供中級學習者參考，畢竟是經濟學大家的作品啊。

04

衍生金融工具

赫爾Hull的《Options,Futures,and Other Derivatives》，由淺入深，在衍生這方面提供了一本很好的教材。這本書也是聞名遐邇了。

05

計量經濟學

學到高級后處處都會用到實證分析，計量早打基礎好。兩本比較經典的教材是：古扎拉蒂Gujarati的《Basic Econometrics》，這本書相對容易一點，似乎更適合初學者。

伍德里奇Wooldridge的《Introductory Econometrics:A Modern Approach》，這本書屬于中級難度，但是其結構安排似乎更合理一些。完全也可以供初學者使用，因為該書主體部分同樣沒有用線性代數(shù)。

06

總結與提高

Copeland,Weston,Shastri合著的《Financial Theory and Corporate Policy》，這本書為PhD學生提供一個金融學的理論體系框架，為MBA學生提供了更多實證方面的內容。它是一個對理論和實證的總結，是從學習到研究的橋梁。

07

其他背景知識

經濟學：曼昆的《Principles of Economics》，這本書似乎比薩繆爾森的更適合初學者。

數(shù)學：教材太多了，對于數(shù)學而言，教材似乎不是最重要的，最重要的是自己的理解和聯(lián)系，大家覺得呢？對于初級的金融學，概率論，數(shù)理統(tǒng)計，加上一點微積分，似乎就足夠了。

計算機：學學編程有好處，比如最近很火的python，另外Matlab這個軟件真是好東東，在各個學科用得越來越廣泛了。

當然，如果考慮到中國的特殊情況，西方經濟學，貨幣銀行學，國際金融，金融工程這四門十分重要！

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