對(duì)于備考CFA的考生來(lái)說(shuō)，“假設(shè)檢驗(yàn)”是一個(gè)既熟悉又陌生的名詞。說(shuō)熟悉是因?yàn)樵贑FA一級(jí)和二級(jí)數(shù)量里我們都學(xué)習(xí)或使用過(guò)它。說(shuō)陌生是因?yàn)椋m然我們?cè)谝患?jí)里花了很多時(shí)間去學(xué)習(xí)它，在二級(jí)里作為回歸及時(shí)序分析學(xué)習(xí)的前導(dǎo)知識(shí)我們又對(duì)它進(jìn)行了回顧，但由于假設(shè)檢驗(yàn)本身比較抽象、比較難以理解，很多同學(xué)并沒(méi)能很好的掌握它。那么，這個(gè)在CFA數(shù)量里把它當(dāng)成重點(diǎn)的東西在實(shí)務(wù)中到底有沒(méi)有用呢？

其實(shí)，“假設(shè)檢驗(yàn)”并不像我們看起來(lái)的那樣華而不實(shí)，在實(shí)務(wù)中，尤其是在數(shù)據(jù)分析或量化分析中行假設(shè)檢驗(yàn)是非常有必要的。

假如要進(jìn)行多元回歸分析，我們往往首先需要將收集、處理好的歷史數(shù)據(jù)分成三份，根據(jù)第一份歷史數(shù)據(jù)（被稱為訓(xùn)練集或?qū)W習(xí)集）來(lái)構(gòu)建模型，但是這個(gè)模型并不一定是最合適的，我們還需要利用第二份歷史數(shù)據(jù)（被稱為驗(yàn)證集）對(duì)模型中的參數(shù)進(jìn)行調(diào)整，假設(shè)檢驗(yàn)就是在參數(shù)調(diào)整的這一過(guò)程中發(fā)揮重要作用的。在實(shí)務(wù)中一般會(huì)根據(jù)統(tǒng)計(jì)軟件所得出的P-value及其他在假設(shè)檢驗(yàn)過(guò)程中計(jì)算出的指標(biāo)來(lái)判斷某一參數(shù)是否在統(tǒng)計(jì)上顯著。那么，如果你不了解假設(shè)檢驗(yàn)，你會(huì)很難理解為什么要舍棄這個(gè)變量而選擇其它變量。如果不進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，你也不可能構(gòu)建出一個(gè)合適的模型。模型構(gòu)建好后就可以使用該模型在第三份數(shù)據(jù)（被稱為測(cè)試集）上進(jìn)行測(cè)試了。

因此，大家可以看得出，假設(shè)檢驗(yàn)在構(gòu)建一個(gè)好模型的過(guò)程中起到了非常重要的作用。

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