CFA數(shù)量中,假設(shè)檢驗(yàn)是非常重要的內(nèi)容,而抽樣和估計(jì)又是做假設(shè)檢驗(yàn)的基礎(chǔ)。但是,好多同學(xué)對(duì)判斷估計(jì)量的好壞標(biāo)準(zhǔn)卻理解的不夠準(zhǔn)確,或者對(duì)這些標(biāo)準(zhǔn)的概念混淆不清。

點(diǎn)估計(jì)是參數(shù)估計(jì)的重要組成部分,點(diǎn)估計(jì)的常見(jiàn)方法有矩估計(jì)和極大似然估計(jì),衡量一個(gè)點(diǎn)估計(jì)量的好壞的標(biāo)準(zhǔn)有很多,比較常見(jiàn)的有:無(wú)偏性(Unbiasedness)、有效性(Efficiency)和一致性(Consistency)。

由于抽樣具有隨機(jī)性。每次抽出的樣本一般都不會(huì)相同,根據(jù)樣本值得到的點(diǎn)估計(jì)的值也不盡相同。那么,如何來(lái)確定一個(gè)點(diǎn)估計(jì)的好壞呢?單憑某一次抽樣的樣本是不具有說(shuō)服力的,必須要通過(guò)很多次抽樣的樣本來(lái)衡量。因此,我們最容易能想到的就是,經(jīng)過(guò)多次抽樣后,將所有的點(diǎn)估計(jì)值平均起來(lái),也就是取期望值,這個(gè)期望值應(yīng)該和總體參數(shù)一樣。這就是所謂的無(wú)偏性(Unbiasedness)。

有效性(Efficiency)是指,對(duì)同一總體參數(shù),如果有多個(gè)無(wú)偏估計(jì)量,那么標(biāo)準(zhǔn)差最小的估計(jì)量更有效。因?yàn)橐粋€(gè)無(wú)偏的估計(jì)量并不意味著它就非常接近被估計(jì)的參數(shù),它還必須和總體參數(shù)的離散程度比較小。

一致性(Consistency)是指隨著樣本量的增大,點(diǎn)估計(jì)的值越來(lái)越接近被估計(jì)的總體的參數(shù)。

因?yàn)殡S著樣本量增大,樣本無(wú)限接近總體,那么,點(diǎn)估計(jì)的值也就隨之無(wú)限接近總體參數(shù)的值。

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